基于状态的变压器动态优化维修模型
张路朋，王娟，王攀
（国网邯郸供电公司，河北 邯郸 056000）
摘 要：提出采用基于状态的动态优化维修模型对变压器实施维修，该动态维修模型把变压器的维修阈值当作一个随运行时间和维修次数动态变化的阈值函数，在每次维修之后，采用“修正因子”对变压器的比例失效函数进行修正，再利用最大可用度法优化计算每次维修的故障率阈值，并带入状态维修阈值函数，进而实施新一轮的维修。根据某型号变压器的历史故障数据和油色谱监测数据，利用MATLAB软件对该动态维修方式进行了验证分析，结果表明该动态维修方式能更好地反映变压器的运行状况，维修具有很好的实效性。
关键词：变压器；阈值函数；修正因子；动态优化维修
中图分类号：TM407 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2017)11-0018-04
Condition-Based Dynamic Optimization Maintenance Model for Transformer
ZHANG Lu-peng, WANG Juan, WANG Pan
（State Grid Handan Electric Power Supply Company, Handan 056000, China）
Abstract: This paper proposed the condition-based dynamic optimization model to carry out maintenance for transformer. This dynamic maintenance model regarded the maintenance threshold as a threshold function varying with running time and maintenance times. After each maintenance, the “correction factor” was used to correct the proportional lose efficacy function, to calculate the threshold using maximum availability method and to substitute it into condition-based maintenance threshold function to start the next round of maintenance. According to the historical fault data and the oil chromatography monitoring data of certain type of transformers, this paper used MATLAB to carry out check analysis for the dynamic maintenance method. The results show that this dynamic maintenance method preferably reflects the running state of transformers with good maintenance effectiveness.
Key words: transformer; threshold function; correction factor; dynamic optimization maintenance
参考文献
[1] 袁洪. 基于油色谱的变压器故障联合诊断实例分析[J]. 电工电气，2015(5)：25-28．
[2] 张继全，赵洪山. 基于比例失效模型的风机齿轮箱轴承检修[J]. 电源技术，2011，35(5)：570-573．
[3] JARDINE AKS, BANJEVIC D, WISEMAN M, et al. Optimizating a mine haul truck wheel motors' condition monitoring program use for proportional hazards modeling[J].Journal of Quality in Maintenance Engineering，2001，7(4)：286-302．
[4] WU Xiang, RYAN Sarah M.Optimal Replacement in the Proportional Hazards Model with Semi-Markovian Covariate Process and Continuous Monitoring[J].IEEE Transactions on Reliability，2011，60(3)：580-589．
[5] 陈寒雨. 基于设备故障率评估的视情维修研究[D].成都：电子科技大学，2011．
[6] 张路朋. 风电机组的状态机会维修策略[D]. 保定：华北电力大学，2015.
[7] 张路朋，赵洪山. 基于时间延迟的风机齿轮箱状态优化维修[J]. 中国电力，2014，47(11)：108-111.
[8] 赵洪山，张健平，高夺，等. 风电机组的状- 机会维修策略[J]. 中国电机工程学报，2015，35(15)：3851-3858.
[9] 左洪福，蔡景，王华伟，等. 维修决策理论与方法[M]. 北京：航空工业出版社，2008.
[10] DL/T 722—2014 变压器油中溶解气体分析和判断导则[S].
[11] 李守学，司昌健，张春丰，等. 某500 kV变压器油色谱异常监测及缺陷诊断[J]. 吉林电力，2017，45(1)：44-46.
[12] 赵洪山， 张路朋. 基于可靠度的风电机组预防性机会维修策略[J]. 中国电机工程学报，2014，34(22)：3777-3783．
