基于自适应烟花算法的微网经济运行优化
黄珏，陈旭，苏艾宇洋
（三峡大学 电气与新能源学院，湖北 宜昌 443002）
摘 要：针对微网经济优化运行问题，建立了集中控制式微网的优化调度模型，提出了其经济优化运行策略，采用自适应烟花算法在MATLAB软件中对算例的冬季并网运行进行仿真求解，通过对算例优化结果的分析，证明了自适应烟花算法适用于求解具有多约束、多目标、非线性特点的微网运行优化问题。从算法性能和计算代价方面将自适应烟花算法、增强烟花算法、粒子群算法进行了比较，验证了自适应烟花算法具有更好地寻优能力。
关键词：微网；优化运行；烟花算法；微电源
中图分类号：TM731 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2018)03-0022-07
Economic Operation Optimization of Micro-Grid Based on Adaptive Fireworks Algorithm
HUANG Jue, CHEN Xu, SU Ai -yu-yang
（College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University, Yichang 443002, China）
Abstract: Aiming at the optimizing operation problem of micro-grid economic, this paper established the optimized dispatching model of centralized control micro-grid, proposed its economic optimizing operation strategy and adopted the self-adaptive firework algorithm to carry out simulation solution for examples’ grid-connected operation of winter in MATLAB software. The optimization results show that the selfadaptive firework algorithm is suitable to solve the micro-grid optimizing operation problem with the characteristics of multiple constraints, multiple target and nonlinearity. From the aspects of algorithm performance and computation cost, this paper compared the self-adaptive firework algorithm, the enchanced firework algorithm and the particle swarm optimization, which verifies that the self-adaptive firework algorithm has better ability of searching optimization.
Key words: micro-grid; optimizing operation; fireworks algorithm; micro power
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