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期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于云平台的充电设施远程检测与诊断方法研究

来源:电工电气发布时间:2018-06-16 08:16 浏览次数:546
基于云平台的充电设施远程检测与诊断方法研究
 
陈晓楠1,张进滨2,李超1
(1 国网电动汽车服务有限公司,北京 100053;2 北京群菱能源科技有限公司,北京 100176)
 
    摘 要:开展充电设施关键性能指标、远程检测方法及健康状态诊断技术研究,有利于电动汽车快速发展。提出了基于云平台的充电设施远程检测与诊断系统,给出了具体实施方案,对研究方法及设备研发进行了阐述,并通过充电设施远程检测数据统计策略研究,提出可行性的解决方案,解决了电动汽车充电设施产业参差不齐,充电设施利用率低下,对用户、车辆以及电网造成了安全隐患等一系列问题,确保了充电设施正常运营。
    关键词:充电设施;云平台;电动汽车;远程检测;远程诊断
    中图分类号:TM910.6 ;U469.72     文献标识码:A     文章编号:1007-3175(2018)06-0022-05
 
Method Research of Charge Facility Remote Detection and Diagnosis Based on Cloud Platform
 
CHEN Xiao-nan1, ZHANG Jin-bin2, LI Chao1
(1 State Grid Electric Vehicle Service Co., Ltd, Beijing 100053;
2 Beijing Qunling New Energy Technology Co., Ltd, Beijing 100176)
 
    Abstract: This paper researched on the key performance index of charge facility, remote detection method and health diagnostic technique, in favor of fast electric vehicle development. This paper proposed a charge facility remote detection and diagnosis system, gave the concrete implement plan and expounded the research method and equipment research and development. Via the strategy research of charge facility remote detection data statistics, this paper proposed the feasibility solution and solved a series of problems such as the irregularity of electric vehicle charge facility industry and low use ratio charge facility, which led to the potential safety hazard of power grid, so as to ensure the normal operation of charge facility.
    Key words: charge facility; cloud platform; electric vehicle; remote detection; remote diagnosis
 
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