AI热潮下无刷直流电机模糊智能控制算法研究综述
徐敬成1，2，凌云1，2，侯文浩1，2
（1 湖南工业大学 电气与信息工程学院，湖南 株洲 412007；2 电传动控制与智能装备湖南省重点实验室，湖南 株洲 412007）
摘 要：在人工智能（AI）研究领域，智能控制的实现方法各不相同。分别对人工智能、无刷直流电机调速系统和模糊控制进行具体阐述，并分析了模糊控制在无刷直流电机模糊智能调速系统中的研究现状与发展前景，指出由于模糊系统的参数和规则靠经验来选择难免会存在缺陷，只有结合不同算法的优势，多种算法相辅相成，互为补充，才能构成一个完整的模糊智能控制系统，为研究优化控制领域的复杂问题提供了理论依据。
关键词：人工智能；智能控制；无刷直流电机；模糊控制；优化
中图分类号：TM33；TP13 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2018)11-0001-04
Research Summary of Fuzzy Intelligent Control Algorithms for Brushless Direct Current Motor Under AI Rush
XU Jing-cheng1,2, LING Yun1,2, HOU Wen-hao1,2
（1 College of Electrical and Information Engineering, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China;
2 Key Laboratory for Electric Drive Control and Intelligent Equipment of Hunan Province, Zhuzhou 412007, China）
Abstract: In the research field of artificial intelligence, the implement method of intelligent control differs from one another. This paper concretely expounded the artificial intelligence, the brushless direct current (DC) motor speed control system and the fuzzy control, analyzed the research status and development prospect of the fuzzy control applied in the brushless DC motor speed control system and pointed out that there existed defects if depending on the experience selection of the fuzzy system parameters and rules. The only way was to combine with the advantages of different algorithm, made multiple algorithms supply with each other to construct a complete fuzzy intelligent control system, which provides the theoretical foundation for the complex problems of optimized control domain research.
Key words: artificial intelligence; intelligent control; brushless direct current motor; fuzzy control; optimization
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