基于蜻蜓算法的含DG配电网故障区段定位研究
钟明智1，都洪基1，都晨2
（1 南京理工大学 自动化学院，江苏 南京 210094；2 江苏方天电力技术有限公司，江苏 南京 211102）
摘 要：为了减少系统故障给配电网运行造成的影响，快速准确地对故障进行定位，对配电网故障定位算法进行了分析，提出了用于辐射状含有DG配电网故障定位的二进制蜻蜓算法。介绍了蜻蜓算法求解配电网故障定位的具体步骤，并通过算例进行仿真分析说明，该算法能在配电网发生单点故障、多点故障和伴有部分开关信息畸变的情况下，均能够得到准确结果。通过与粒子群算法比较，证明了蜻蜓算法在故障定位中的快速性和可靠性。
关键词：配电网；故障定位；蜻蜓算法；分布式电源
中图分类号：TM711 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2020)01-0017-04
Research on Faults Section Location of Distributed Network with DG Based on Dragonfly Algorithm
ZHONG Ming-zhi1, DU Hong-ji1, DU Chen2
（1 School of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China;
2 Jiangsu Fangtian Power Technology Co., Ltd, Nanjing 2111 02, China）
Abstract: To reduce the influence of system faults on the operation of distribution network, to locate the faults quickly and accurately and to carry out analysis to the distribution network faults location algorithm, this paper proposed the binary dragonfly algorithm of distribution network radial faults location with DG.Introduction was made to the specific steps which were used to solve the distribution network faults location with the dragonfly algorithm.The simulation analysis of examples shows that the algorithm can get accurate results in the case of single point faults, multi-point faults and partial switch information distortion.Compared with the particle swarm optimization, the dragonfly algorithm is proved to be fast and reliable in faults location.
Key words: distribution network; fault location; dragonfly algorithm; distributed generation
参考文献
[1] 单宝峰. 含分布式电源的配电网故障诊断研究[D].青岛：青岛大学，2018.
[2] 岳凯旋，王宝华. 基于萤火虫算法的含DG配电网故障区段定位[J]. 智能电网，2015，5(4)：197-203.
[3] 冯登科，阮奇，杜利敏. 二进制布谷鸟搜索算法[J].计算机应用，2013，33(6)：1566-1570.
[4] 陈辉，周羽生，刘诗涵，等. 基于改进和声算法的含DG配电网故障定位[J]. 电力科学与技术学报，2018，33(2)：123-128.
[5] 黄知伟. 基于云粒子群算法的含DG配电网故障定位[D]. 武汉：湖北工业大学，2016.
[6] 程璞. 基于粒子群算法的配电网故障定位研究[D].淮南：安徽理工大学，2017.
[7] 李小魁，黄全振，黄明明. 基于蜻蜓算法的PID控制器参数优化[J]. 现代电子技术，2018，41(12)：102-107.
[8] 吴伟民，吴汪洋，林志毅，等. 基于增强个体信息交流的蜻蜓算法[J]. 计算机工程与应用，2017，53(4)：10-14.
