参考文献
[1] 李旭. 基于典型日出力特性分析的光伏电站功率预测研究[D]. 北京:华北电力大学,2016.
[2] BOYLE Godfrey.Renewable electricity and thegrid[M].London :Earthscan Publications Ltd,2007.
[3] 龚莺飞,鲁宗相,乔颖,王强. 光伏功率预测技术[J]. 电力系统自动化,2016,40(4) :140-151.
[4] 朱永强,田军. 最小二乘支持向量机在光伏功率预测中的应用[J]. 电网技术,2011,35(7) :54-59.
[5] FERNANDEZ-JIMENEZ L A, TERREROS-OLARTE S,ZORZANO-SANTAMARIA P J, MENDOZA-VILLENA M,GARCIA-GARRIDO E.Probabilistic photovoltaic power forecasting model based on deterministic forecasts[C]//E3S Web of Conferences,2020:152.
[6] 丁明,徐宁舟. 基于马尔可夫链的光伏发电系统输出功率短期预测方法[J] . 电网技术,2011,35(1) :152-157.
[7] 杨锡运,刘欢,张彬,陈嵩. 基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型[J] . 太阳能学报,2014,35(5) :744-749.
[8] 杨锡运,任杰,肖运启. 基于粗糙集的光伏输出功率组合预测模型[J] . 中国电力,2016,49(12) :133-138.
[9] 陈嵩. 组合预测技术及其在功率预测中的应用[D].北京:华北电力大学,2015.
[10] WANG Yue, GUO Chuangxin, WU Q H.A cross-entropy-based three-stage sequential importance sampling for composite power system short-term reliability evaluation[J].IEEE Transactions on Power Systems,2013,28(4) :4254-4263.
[11] 王越,郭创新,文云峰,李树青,袁翔. 一种三段式序贯交叉熵重采样方法及其在电力系统短期可靠性评估中的应用[J] . 中国电机工程学报,2013,33(28) :94-100.
[12] 周军妮,杨润玲,王燕妮,江莉. 一种结合交叉熵和投影特征的图像匹配算法[J] . 小型微型计算机系统,2013,34(2) :405-408.
[13] 陈宁,沙倩,汤奕,朱凌志. 基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法[J] . 中国电机工程学报,2012,32(4) :29-34.
[14] 高阳,张碧玲,毛京丽,刘勇. 基于机器学习的自适应光伏超短期出力预测模型[J] . 电网技术,2015,39(2) :307-311.