基于CVaR的省级电网公司购电组合优化
 

虞思敏
（福州大学 电气工程与自动化学院，福建 福州 350108）
 

    摘 要：介绍了条件风险价值(CVaR) 在购电组合中的运用，分析了电网公司购售电中面临的收益与风险。建立了电网公司收益最大化和风险最小化多目标优化模型，利用量子粒子群优化算法得到收益与风险相协调的最优购电组合，并通过实际案例验证了该模型的有效性。
    关键词：电力市场；购电组合优化；条件风险价值；多目标优化；量子粒子群优化算法
    中图分类号：TM73     文献标识码：A     文章编号：1007-3175(2017)01-0026-04
 

Power Purchase Combination Optimization of Provincial Power Grid
Corp Based on Conditional Value at Risk

 

YU Si-min
（College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China）
 

    Abstract: Introduction was made to the conditional value at risk (CVaR) used in power purchase combination optimization. Analysis was made to the profits and risks faced by the power grid corporation during the process of electricity purchase and sale. This paper established the multi-objective optimization model of revenue maximization and risk minimization of power grid corporation and used the quantum particle swarm optimization algorithm to obtain the optimal power purchase combination with the coordination of benefit and risk. The validity of the model is verified by an actual case.
    Key words: power market; power purchase combination optimization; conditional value at risk; multi-objective optimization; quantum particle swarm optimization algorithm
 

参考文献
[1] 颜伟，文旭，王俊梅，等. 考虑网内与网外购电计划差异的月度最优外购电模型[J]. 电力系统自动化，2012，36(17)：56-61.
[2] 陈旭. 电力市场中电网公司购电组合决策及风险管理的研究[D]. 长沙：湖南大学，2011.
[3] 王壬，尚金成，周晓阳，等. 基于条件风险价值的购电组合优化及风险管理[J]. 电网技术，2006，30(20)：72-76.
[4] 朱文昊，谢品杰. 基于CVaR的峰谷分时电价对供电公司购电组合策略影响分析[J]. 电力系统保护与控制，2015，43(14)：16-21.
[5] 谭忠富，鞠立伟，陈致宏，等. 基于条件风险价值模型的电网企业最优购电决策模型[J]. 华东电力，2013，41(6)：1296-1301.
[6] 郭金，江伟，谭忠富. 风险条件下供电公司最优购电问题研究[J]. 电网技术，2004，28(11)：18-22.
[7] 杨天山. CVaR风险度量投资组合模型的改进研究[D]. 桂林：广西大学，2015.
[8] 林辉，何建敏. VaR在投资组合应用中存在的缺陷与CVaR 模型[J]. 财贸经济，2003(12)：46-49．
[9] 谭丽君. 跨省跨区发电权交易模型及购电风险优化模型的研究[D]. 北京：华北电力大学，2011.